Process Automation Engineer

• Budowa i utrzymanie workflowów automatyzacji (Python/SQL) oraz orkiestracja w Apache Airflow (harmonogramy, retry, SLA).
• Integracje z systemami źródłowymi (bazy/API/pliki) i automatyzacja wymiany danych: konektory, walidacje, wersjonowanie.
• Automatyzacja procesów operacyjnych: reconciliacje, kontrola kompletności, generowanie artefaktów/raportów, taski cykliczne.
• Projektowanie modeli danych i warstw pośrednich (staging → core → marts) tam, gdzie automatyzacja wymaga spójnego modelu.
• Monitoring i alertowanie automatyzacji: metryki, progi, runbooki, szybka diagnoza i eliminacja przyczyn (root cause).
• Współpraca z biznesem (Trading/Risk/Trade Support): rozpisanie procesu, definicje reguł, dopięcie kryteriów akceptacji.
• Dokumentacja automatyzacji (SLA, zależności, edge case’y) oraz redukcja długu operacyjnego i ryzyka „bus factor”.
  Stack w projekcie (z którym pracujemy)
• Cloud: Azure (w tym ACR)
• Runtime: Kubernetes
• GitOps/Deploy: ArgoCD + Helm
• CI/CD: GitHub Actions
• Frontend: Next.js + React + TypeScript
• Backend: Node.js + NestJS (TypeScript) + GraphQL/REST + JWT
• Bazy danych: MySQL i/lub PostgreSQL (SQL)
• Automatyzacje/workflow: Apache Airflow (Python/SQL)
• Integracje/asynchronicznie: Kafka (Strimzi) oraz WebSocket (tam, gdzie potrzebne)
• Sekrety i bezpieczeństwo: Vault (secrets), ingress-nginx + cert-manager (TLS)
• Wydajność: Redis (cache – opcjonalnie, zależnie od potrzeb)

Wymagania (must-have)

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyka w pracy z relacyjnymi bazami (MySQL/PostgreSQL).
• Python w kontekście automatyzacji (integracje, transformacje, walidacje, obsługa błędów) – produkcyjnie.
• Doświadczenie z orkiestracją (Airflow lub podobny orchestrator) i podejściem do SLA/monitoringu workflowów.
• Doświadczenie w integracjach API (REST) i przetwarzaniu danych z różnych źródeł (bazy/pliki/serwisy).
• Podejście niezawodnościowe: idempotencja, retry, observability, debug oraz odpowiedzialność za wynik.
• Git i współpraca zespołowa (code review, versioning); polski C1/C2, angielski min. B2.
  Mile widziane (nice-to-have)
• Kafka/streaming lub CDC (jeśli będziemy potrzebować częstszych odświeżeń).
• dbt lub narzędzia do zarządzania transformacjami SQL, testami danych i lineage.
• Podstawy K8s/Docker (świadomość runtime) i CI/CD.
• Doświadczenie w automatyzacji procesów w domenie trading/energia/finanse
• UoP: 14 000 – 24 000 PLN brutto / miesiąc