Lokalizacja – Warszawa,
Angielski – od B1
Główne wymagania:
- znajomość relacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MySQL itp.)
- podstawowa znajomość języka Python
Mile widziane:
- doświadczenie w pracy z Airflow, Spark lub innymi narzędziami dla inżynierii danych (Data Engineering)
- znajomość procesów ETL/ELT
- znajomość baz danych NoSQL
- doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych BI (np. Power BI, Tableau, QuickSight i inne)
Co na ciebie czeka:
- indywidualny plan rozwoju dostosowany do twojego poziomu wiedzy i umiejętności
- osobisty mentor, który podzieli się doświadczeniem i wesprze na każdym etapie
- elastyczny grafik: możliwość pogodzenia stażu ze studiami
- nauka i networking: technologiczne meetupy, bazy wiedzy i spotkania z kolegami
- praktyczne doświadczenie: rozwiązywanie zadań zbliżonych do prawdziwych projektów
- perspektywy kariery: najlepsi stażyści otrzymują propozycję dołączenia do zespołu Innowise
Zakres zadań jest ukierunkowany na maksymalny rozwój umiejętności. Nauczysz się korzystać z nowoczesnych narzędzi, śledzić trendy i rozwijać kompetencje miękkie. Szczegółowy zakres obowiązków zostanie przedstawiony podczas rozmowy technicznej.
Czas trwania stażu: około 3 miesiące* (minimum 4 godziny dziennie)
Wynagrodzenie będzie uzależnione od umiejętności kandydatów.
Jak aplikować?
Prześlij swoje CV na adres: lab@innowise.com
Aby ubiegać się o tę pracę, wyślij swoje dane e-mailem na lab@innowise.com